给出两幅相同大小的黑白图像（用 0-1 矩阵表示，0 代表白色，1 代表黑色）表示，求它们的相似度。

说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色的值相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

比如：输入

2 2
1 0
0 1
1 1
1 1

数据解释：第一行的 2 2 表示图像的尺寸是 2 行，每行 2 个整数；接下来的两行数据 1 0 和 0 1 表示第一幅图片的数值，再接下来两行数据 1 1 和 1 1 表示第二幅图片的数值；

从数据上可以看出，两幅图片有 2 个数是相等的，因此两幅图片的相似度为 50\%，实际输出不需要输出百分号，结果保留 2 位小数，因此实际输出 50.00 。

第一行包含两个整数 n 和 m ，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开。（1 \le n,m \le 100）

之后 n 行，每行 m 个整数 0 或 1 ，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

之后 n 行，每行 m 个整数 0 或 1 ，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

一个小数，表示相似度（以百分比的形式给出，但百分号不需要显示），精确到小数点后两位。

二维数组

二维数组